《运筹学习题集:从入门到精通的全面指南》
新标题:《运筹学习题集:从入门到精通的全面指南》
一、绪论
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运筹学的定义与重要性
- 运筹学的起源与发展
- 运筹学在现代管理中的作用
- 运筹学与其他学科的关系
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学习运筹学的意义及应用场景
- 运筹学在企业管理中的应用
- 运筹学在工程设计中的应用
- 运筹学在科学研究中的应用
二、线性规划问题
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基本概念与数学模型
- 线性规划的基本要素
- 线性规划的标准形式
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图解法与单纯形法
- 图解法求解简单线性规划问题
- 单纯形法的基本步骤与计算实例
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对偶理论及其应用
- 对偶问题的定义与性质
- 对偶理论的应用场景
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灵敏度分析
- 灵敏度分析的概念与目的
- 灵敏度分析的实际应用
三、整数规划
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整数规划的基本类型
- 整数规划的分类
- 整数规划的复杂性
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分支定界法
- 分支定界法的基本思想
- 分支定界法的应用实例
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割平面法
- 割平面法的基本原理
- 割平面法的应用实例
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0-1规划的特殊解法
- 0-1规划的特点与挑战
- 特殊解法的介绍与实例
四、动态规划
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动态规划的基本原理
- 动态规划的基本概念
- 动态规划的基本思想
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多阶段决策过程建模
- 多阶段决策过程的建模方法
- 实际案例的建模过程
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最短路径问题与资源分配问题
- 最短路径问题的动态规划解法
- 资源分配问题的动态规划解法
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应用案例解析
- 动态规划在生产调度中的应用
- 动态规划在金融投资中的应用
五、图与网络优化
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图的基本概念
- 图的基本定义与表示方法
- 图的分类与特性
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最小生成树问题
- 最小生成树的概念与算法
- 实际案例的最小生成树应用
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最短路径算法(Dijkstra、Floyd)
- Dijkstra算法的基本步骤
- Floyd算法的基本步骤
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最大流与最小割定理
- 最大流问题的基本概念
- 最小割定理的应用实例
六、库存管理与排队论
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经典库存模型(EOQ、Q-R模型)
- EOQ模型的基本公式与计算
- Q-R模型的基本原理与应用
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排队系统的分类与指标
- 排队系统的分类
- 排队系统的性能指标
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M/M/1模型与多服务台系统
- M/M/1模型的基本假设与公式
- 多服务台系统的性能分析
七、决策分析与博弈论
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决策树与不确定性决策
- 决策树的基本结构
- 不确定性决策的方法
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风险型决策方法
- 风险型决策的基本概念
- 风险型决策的应用实例
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博弈论基础与纳什均衡
- 博弈论的基本概念
- 纳什均衡的应用实例
八、非线性规划
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非线性规划的基本形式
- 非线性规划的基本要素
- 非线性规划的分类
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无约束优化方法(梯度下降法、牛顿法)
- 梯度下降法的基本步骤
- 牛顿法的基本步骤
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约束优化方法(拉格朗日乘子法、罚函数法)
- 拉格朗日乘子法的基本原理
- 罚函数法的基本原理
九、启发式与元启发式算法
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模拟退火算法
- 模拟退火算法的基本思想
- 模拟退火算法的应用实例
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遗传算法
- 遗传算法的基本步骤
- 遗传算法的应用实例
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禁忌搜索与蚁群优化
- 禁忌搜索的基本原理
- 蚁群优化的基本原理
十、综合案例与习题解答
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综合案例分析
- 综合案例的背景与问题描述
- 综合案例的解决方案与分析
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典型习题详解
- 典型习题的详细解答
- 解答过程中的关键点与技巧
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实践建议与学习技巧
- 实践中的建议与注意事项
- 提高学习效率的技巧
十一、未来展望
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运筹学的发展趋势
- 运筹学在各领域的应用前景
- 未来研究方向与热点问题
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新技术对运筹学的影响
- 大数据与人工智能对运筹学的影响
- 云计算与区块链对运筹学的影响
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如何将运筹学应用于实际问题
- 实际问题中的运筹学应用案例
- 应用运筹学解决实际问题的方法与策略
十二、附录
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常用术语表
- 运筹学中的常见术语及其解释
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数学符号说明
- 运筹学中常用的数学符号及其含义
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参考文献与扩展阅读
- 相关书籍与论文的推荐
- 在线资源与学习平台的推荐
通过上述大纲,我们可以构建一篇全面而详细的《运筹学习题集》,不仅涵盖运筹学的基础知识和核心内容,还提供了丰富的实际案例与习题解答,帮助读者深入理解和掌握运筹学的应用。
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